Sua organização está adotando IA mais rápido do que entende o que pode dar errado.

IA alucina. Engana. Produz comportamentos que nem seus criadores conseguem prever. Quando as pessoas confiam cegamente, o custo se acumula em silêncio — até virar crise.

Auditamos o que as auditorias técnicas ignoram: a lacuna entre o que sua IA faz e o que sua organização pensa que ela faz.

Dheiver Santos palestrando em evento de IA Dheiver Santos apresentando o Mangaba.AI em evento de tecnologia Dheiver Santos, PhD, palestrando no Summit Inteligencia Artificial

Os padrões por trás desta prática, forjados em:

  • UFBA — Universidade Federal da Bahia
  • UFRJ — Universidade Federal do Rio de Janeiro
  • UNICAMP — Universidade Estadual de Campinas
  • UFAL — Universidade Federal de Alagoas
  • UPE — Universidade de Pernambuco
  • Estácio
  • Grupo Boticário
  • Petrobras
  • Santander
  • SergipeTec — Sergipe Parque Tecnológico
  • ITP — Instituto de Tecnologia e Pesquisa (NUESC)
  • Latinoware — 23º Congresso Latino-americano de Software Livre e Tecnologias Abertas
  • SX Negócios

O ponto cego sobre o qual ninguém fala

Sua implementação de IA parece bem-sucedida. A pergunta real é: o que acontece quando ela falha?

A maioria das organizações mede a IA por velocidade e eficiência. Mas os piores fracassos não vêm de modelos com baixo desempenho. Vêm de modelos que funcionam bem demais — de maneiras que ninguém esperava.

Alucinações que parecem verdade. Comportamentos emergentes que ninguém programou. Padrões de delegação onde as pessoas param de questionar a máquina. Estes não são casos extremos. São o novo normal.

Não oferecemos listas de conformidade. Mapeamos os riscos específicos, priorizados e acionáveis na interseção entre comportamento humano e comportamento da IA — onde as auditorias convencionais param de investigar.

Veja como abordamos isso

Como Trabalhamos

Três maneiras de reduzir a discrepância entre o que sua organização pensa que sua IA está fazendo e o que ela realmente está fazendo.

Sessão prática de treinamento executivo com laptop

01. Treinamento Executivo

Para líderes que tomam decisões com IA, e não apenas sobre IA.

A maioria dos executivos sabe como usar a IA. Poucos entendem onde ela falha e como essa falha influencia as decisões que tomam diariamente.

Este não é um workshop sobre dicas. É um programa estruturado sobre alucinações, comportamento emergente, viés sistêmico e delegação responsável, desenvolvido para equipes de liderança que precisam fazer perguntas melhores, e não apenas agir mais rápido.

Ministrado em: Sessões presenciais ou remotas, adaptadas ao seu setor e aos casos de uso de IA da sua organização. Programas personalizados para conselhos de administração, executivos de alto escalão e equipes funcionais.

Mesa com gráficos, laptop e documentos em análise

02. Análise e Avaliação de IA

Em que tarefas sua organização confia à IA, e o que acontece quando ela falha?

Analisamos o modelo, a arquitetura, o processo, a estratégia e os custos. Identificamos onde o julgamento humano está sendo substituído de forma irresponsável e revelamos os riscos comportamentais e regulatórios que as auditorias técnicas simplesmente não detectam.

O produto final não é um scorecard de conformidade. É um mapa de riscos real: específico, priorizado e acionável.

Entregue da seguinte forma: Avaliação estruturada por meio de entrevistas, revisão de processos e análise de documentação. Não é necessário acesso ao código. Inclui relatório escrito, apresentação e sessão de acompanhamento.

Disponível também como: Participação em conselhos consultivos e sessões com especialistas independentes para organizações que necessitam de uma opinião externa crítica de forma contínua.

Cluster de GPUs usado para treinar e refinar modelos de IA personalizados

03. Treinamento e Refinamento de Modelos de IA Corporativos

Para empresas que querem um modelo próprio, não alugado.

APIs prontas fazem toda empresa soar igual, e fazem seus dados trafegarem por uma infraestrutura que você não controla. Nós treinamos e refinamos (fine-tuning) modelos de linguagem com os dados, o vocabulário e os processos da sua própria organização.

O resultado é um modelo proprietário que sua empresa controla de ponta a ponta: implantado na sua própria infraestrutura, independente de preços, limites de uso e mudanças de política das big techs.

Ministrado em: Preparação de dados, fine-tuning (LoRA ou completo) e avaliação, além de orientação para deploy on-premise ou em nuvem privada. Inclui uma trilha prática de capacitação para sua equipe técnica.

Dheiver Santos, PhD

Por que Dheiver Santos:
Clareza independente em um mundo de promessas de fornecedores.

Todo fornecedor de IA promete velocidade e eficiência. Mas quem diz o que sua IA está realmente fazendo — e o que acontece quando ela erra?

Não temos software para vender. Nem plataforma para licenciar. Nem contrato de 18 meses para apresentar. Somos consultores independentes, o que significa que nosso único incentivo é um retrato honesto e preciso da exposição real da sua organização.

As organizações que melhor navegarão este momento não são as que adotaram a IA primeiro. São as que a adotaram com a compreensão mais clara do que estavam realmente fazendo.


Esta consultoria é liderada por Dheiver Santos, PhD — engenheiro de machine learning e pesquisador de IA, doutor em Engenharia Química com ênfase em Inteligência Artificial (UFBA/UFRJ), com pós-doutorado na UNICAMP/UNIT (CNPq) e na UFAL (FUNDEPES).

Sua formação não é teórica. Ela foi forjada em cargos seniores na indústria — Senior Staff Machine Learning Engineer na SX Negócios e Cientista Sênior no Grupo Boticário (GAVB) — e em sala de aula, como professor de Inteligência Artificial, sistemas distribuídos e ciência de dados na UPE e na Estácio.

É o criador do Mangaba.AI, framework open-source para equipes de agentes autônomos de IA, e fundador da Cognai, healthtech que aplica IA à cardiologia. Sua produção acadêmica abrange machine learning e computação neuro-simbólica, com mais de 550 citações e h-index 12.

Palestras & Keynotes

Voz reconhecida sobre risco de IA, comportamento emergente e adoção responsável em conferências e eventos corporativos.

Dheiver Santos, PhD, palestrando no Summit Inteligência Artificial

Summit Inteligência Artificial

Keynote sobre alucinação em IA, risco emergente e por que a interface humano-modelo é a nova fronteira da auditoria.

Dheiver Santos apresentando Mangaba.AI no Latinoware 2026

Latinoware 2026 — Lançamento Mangaba.AI

Apresentação de frameworks de agentes autônomos de IA no 23º Congresso Latino-americano de Software Livre e Tecnologias Abertas. Ver perfil ↗

0 Artigos Acadêmicos
0 h-index
0 Produtos de IA Criados
0 Patente (INPI)
0 Anos de Pesquisa & Indústria

Produtos Criados

Visão computacional e machine learning aplicados a fluxos clínicos e operacionais reais.

Modelo de IA segmentando e rastreando instrumentos cirúrgicos em uma bandeja

Detecção de Instrumentos Cirúrgicos

Segmentação em tempo real rastreia cada instrumento na bandeja cirúrgica, reduzindo o risco de itens esquecidos.

Modelo de IA de estimativa de postura monitorando um paciente em ambiente clínico

Monitoramento de Quedas e Postura

Modelo de estimativa de postura acompanha o paciente 24h por dia e alerta quedas ou movimentos de risco na hora.

Modelo de IA segmentando dentes individuais em um raio-X panorâmico odontológico

Análise de Raio-X Odontológico

Segmentação automática dente a dente em raios-X panorâmicos acelera o diagnóstico e o plano de tratamento.

Modelo de IA detectando vitiligo na pele com grau de confiança

Detecção de Condições de Pele

Modelo de dermatologia identifica condições como vitiligo direto de uma foto, com grau de confiança para triagem.

Modelo de IA detectando e contando leucócitos ao microscópio

Contagem de Células Sanguíneas

Análise de imagens de microscopia detecta e conta leucócitos automaticamente, acelerando a triagem laboratorial.

Perguntas Frequentes

O que faz um consultor independente de IA?

Um consultor independente de IA avalia como sua organização usa IA — modelos, processos e supervisão humana — sem vender software ou plataforma. O único produto é uma visão precisa da sua exposição real, além de treinamento para sua equipe agir sobre ela.

O que é fine-tuning de modelos de IA corporativos?

Fine-tuning adapta um modelo de linguagem aos dados, vocabulário e processos da sua empresa, gerando um modelo proprietário que roda na sua própria infraestrutura — independente de preços, limites e mudanças de política das big techs. Usamos LoRA ou fine-tuning completo conforme o caso.

Como funciona a Análise e Avaliação de IA?

É uma avaliação estruturada por entrevistas, revisão de processos e análise de documentação — sem necessidade de acesso ao código. O produto final é um mapa de riscos específico, priorizado e acionável, com relatório escrito, apresentação e sessão de acompanhamento.

Quem é Dheiver Santos?

Dheiver Santos, PhD, é engenheiro de machine learning e pesquisador de IA, doutor em Engenharia Química com ênfase em IA (UFBA/UFRJ), criador do framework open-source Mangaba.AI e fundador da healthtech Cognai. Tem mais de 550 citações acadêmicas e experiência na SX Negócios e no Grupo Boticário.

Não espere o ponto cego se tornar visível para todos.

Treinamentos e Programas · Análise e Avaliação de IA

dheiver.santos@mangaba.ia.br

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