← Dheiver Santos, PhD

Auditoria de IA: o que sua organização está confiando à IA — e o que acontece quando ela erra?

Seu deployment de IA parece bem-sucedido. As falhas mais feias vêm de modelos que performam demais, de formas que ninguém esperava.

Examinamos o modelo, a arquitetura, o processo, a estratégia ou os custos — e identificamos onde o julgamento humano está sendo substituído de forma irresponsável. Revelamos os riscos comportamentais e regulatórios que auditorias técnicas não enxergam, na interseção entre comportamento humano e comportamento da IA. Não temos software para vender nem plataforma para licenciar: nosso único incentivo é um retrato preciso da sua exposição real.

O que você recebe

Como funciona

  1. Entrevistas — conversas estruturadas com quem usa e depende da sua IA.
  2. Revisão de processos — como as decisões fluem entre humanos e modelos na prática.
  3. Análise documental — políticas, prompts, contratos com fornecedores e monitoramento — sem acesso a código.
  4. Entrega — mapa de riscos, relatório, apresentação e follow-up.
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Perguntas frequentes

Qual a diferença para uma auditoria técnica?

Auditorias técnicas testam o modelo. Nós avaliamos o sistema ao redor dele: onde as pessoas pararam de questionar as respostas, onde a responsabilidade é ambígua e onde uma resposta plausível-mas-errada causa dano real. É aí que a maioria dos incidentes de IA começa.

Vocês precisam de acesso ao nosso código ou dados?

Não. A avaliação funciona por entrevistas, revisão de processos e análise documental. Isso também significa que pode começar imediatamente, sem liberações de segurança sobre código-fonte.

Quanto tempo leva?

Tipicamente algumas semanas do kickoff à apresentação final, dependendo do número de casos de uso e times envolvidos.

Outros serviços: Fine-Tuning de LLM · Treinamento Executivo em IA